Rick van der Lans: aspecten van het ontwerpen van moderne data-architecturen

**ONDER VOORBEHOUD**

Digitale transformatie, datagedreven werken en de "informatie-economie" zijn populaire termen in de boardroom. De reden: organisaties willen meer met data doen. Ze hebben behoefte aan onder andere data science, self-service BI, embedded BI, edge analytics en klantgedreven BI. Data moet breder, efficiënter en effectiever ingezet worden.

Helaas is vaak de rek uit de bestaande systemen, zoals het datawarehouse en de transactionele systemen. Voor veel organisaties is het dan ook tijd voor een nieuwe, toekomstbestendige data-architectuur.

Maar een data-architectuur ontwerpen doe je niet elke dag. Deze avondsessie geeft antwoord op onder andere de volgende vragen die vaak tijdens het ontwerpen van een moderne data-architectuur gesteld worden:

  • Wat is de toegevoegde waarde van cloud-platformen?
  • Wat zijn architectuur uitdagingen bij een migratie naar een cloud-platform?
  • Zijn data lake houses de ideale oplossing en vervangen ze datawarehouse?
  • Zijn cloud-platformen data-integratie platformen? Ofwel, hoe waardevol is data herding?
  • Wat zijn de voordelen van analytical SQL engines ontwikkeld voor cloud-platformen?
  • Moet de data-architectuur product-onafhankelijk opgezet worden?
  • Wat komt eerst: dataverwerkingsspecificaties of databases?
  • Waarom een transformatie van single- naar multi-purpose data lakes in de cloud?